|
類 別
|
研究分析報告
|
|
出版品名稱
|
生成式人工智慧發展對全球經濟發展的影響
|
|
作 者
|
譚瑾瑜,林巍,鄭喬仁,蔡鎮優,洪靜玟
|
|
語 文
|
中文,
|
總頁數
|
221
|
|
定 價
|
|
優惠價
|
|
|
優 惠 期 間
|
|
|
內容摘要
|
人工智慧（Artificial Intelligence, AI）為目前各國重點發展與投入之科技之一，其跨領域趨勢驅動各產業發展，同時加速產業數位轉型，不但能夠提高產業的營運效能，還能夠降低營運及人力成本，亦能夠推動國家經濟發展與社會福祉之發展。隨著時間的演進，今天已經是大模型時代的到來，AI已經突破這一狹隘的認知，廣泛的影響整個人類社會， 舉凡在人們日常生活所應用的智慧型手機、汽車、電腦、家具等，都可以看到AI演變成的聊天機器人、自動駕駛系統、人臉辨識系統、掃地機器人等，從最開始使用在垃圾電子郵件處理的程式中，變成能夠辨識與生成文字、圖像、語音等的應用程式或所謂的生成式人工智慧（Generative Artificial Intelligence, GenAI）。
近年各國際智庫有關新興科技發展趨勢之報告中，亦可發現AI或GenAI相關技術之内容。世界經濟論壇（World Economic Forum, WEF）於2024年6月所發布之「2024年十大新興技術」（Top 10 Emerging Technologies of 2024）報告中提出與AI或GenAI相關的技術為「用於科學發現的AI」（AI for Scientific Discovery）、「隱私增強技術」（Privacy-enhancing Technologies）； 顧能公司（Gartner）則於2023年10月發布「2024年十大戰略技術趨勢」（Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2024）報告中提出4項與AI或GenAI相關的技術，分別為「民主化的GenAI」（Democratized Generative AI）、「AI信任，風險和安全管理」（AI Trust, Risk and Security Management, AI TRiSM）、「AI增強開發」（AI-Augmented Development）、「智慧應用」（Intelligent Applications）。
許多專家學者認為AI有10大發展階段，分別為：(1)規則或知識的系統（Rule or Knowledge-Based Systems）；(2)基於情境的保留系統（Context-based and Retention Systems）；(3)特定領域或專家AI系統（Narrow Domain or Expert AI System）；(4)推理AI系統（Reasoning AI Systems）；(5)自我意識系統（Self-Aware Systems）；(6)通用AI（Artificial General Intelligence, AGI）；(7)超級AI（Artificial Super Intelligence, ASI）；(8)超越的AI（Transcendent AI）；(9)宇宙AI（Cosmic AI）；(10)類神一樣的AI（Godlike AI）。 而GenAI是屬於第4階段的推理AI系統，是指「能夠透過機器學習、自然語言處理和知識表示等多種AI領域科學基礎，產生創新內容的AI」，因此GenAI模型所需要的知識量與數據量非常龐大且複雜，經過訓練及學習，才能夠生成創造多元樣化的内容，亦能夠模擬類似人類思考模式協助預測結果及做出行動指令。
|
|
目錄
|
第一章 緒論 1
第一節 研究緣起與目的 1
第二節 研究方法與架構 9
第三節 研究效益與預期成果 13
第二章 生成式人工智慧發展對全球的影響 14
第一節 生成式人工智慧發展對全球經濟發展的影響 14
第二節 生成式人工智慧發展對全球生產力的影響 23
第三節 生成式人工智慧發展對全球就業市場的影響 33
第三章 各國生成式人工智慧發展策略與趨勢 39
第一節 各國推動生成式人工智慧發展策略與政策重點 39
第二節 各國生成式人工智慧之產業應用發展現況 79
第三節 各國生成式人工智慧產業未來發展趨勢與挑戰 120
第四章 臺灣生成式人工智慧推動現況及挑戰 138
第一節 我國生成式人工智慧推動現況 138
第二節 我國生成式人工智慧面臨之挑戰 145
第五章 結論與建議 147
第一節 研究結論 147
第二節 研究建議 160
附錄一：期末報告初審審查意見之修正說明對照表 170
參考文獻 178
一、 中文參考資料 178
二、 外文參考資料 188
|